Sit 'n' Go 撲克錦標賽獲勝者的必勝策略
Sit 'n' Go 撲克錦標賽獲勝者的必勝策略
- 2. 個性可以盛行。
- 3. 數十種統計數據。
- 4. 文章偏差。
- 5. 核心組樣本量。
- 6. 範圍的構建。
- 7. 策略和統計連接。
- 8. 統計來源。
- 9. 統計類別。
- 10. 手跟踪樣本大小。
- 11. 統計值可能不同。
幾年前，當我第一次開始玩在線無限注德州撲克時，它就像過山車一路上升，然後一路下降，一遍又一遍。一位朋友建議我應該從參加 Sit n Go 錦標賽開始，讓我的在線腳濕透。我從未參加過撲克錦標賽。但在那一點上，我已經準備好嘗試任何可能提供一些理智和穩定的東西。
所以，有點洩氣但仍然有信心，我直接跳了進去。而且，很快就輸掉了我的前七場比賽。然後，奇怪的事情發生了。在我的第八次sit n go中，我獲得了第一名。然後，三場比賽之後，又獲得了第一名。我不知道發生了什麼，也不知道我是怎麼做到的。但是，我被迷住了。事實上，Sit n Go 錦標賽是我玩過的唯一遊戲。我從來沒有回到常規遊戲。
相反，正如您可能知道的那樣，我已經全神貫注地學習有關這些迷人小遊戲的一切。早期，我以為我可以發現四五個簡單的基本規則，如果始終遵循這些規則，就可以確保坐下來成功。天真我。似乎實際上有數百種策略和數千種戰術。更不用說，所有所謂的秘密。
而且，要真正挫敗這件事，即使您學習並應用了所有的戰略和戰術，您仍然可能會失敗。遊戲不是純粹的科學。它也是一種藝術形式，創造力可以像任何公式一樣發揮作用。然後，就是運氣的問題。如果沒有比對手更多的運氣，你很少能贏得比賽。儘管如此，我一直在尋找並希望找到能夠解釋這一切的難以捉摸的規則或代碼。破解sit n go代碼，這一直是我的抱負，我的追求。不幸的是，這些簡單的規則可能很難應用。而且，它們也不保證絕對成功。然而，從長遠來看，它們確實將大贏家與邊緣贏家和輸家區分開來。
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換句話說，構成“即坐即走”代碼的幾條規則更像是業務最佳實踐。跟隨財神娛樂城並最終蓬勃發展。或者，打破它們並最終陷入困境。這些規則是通過研究一組著名的單桌 Sit n Go 獲勝者（核心組）的遊戲統計數據（統計數據）而發現的。然後，為了驗證，將這些集體獲勝數據與失敗hoya娛樂城玩家的數據進行對比。馬上，正確的玩法就變得清晰起來。
換句話說，代碼隱藏在贏得 Sit n Go 娛樂城玩家的遊戲統計數據中。但是，我並沒有停留在核心組，而是繼續將我的發現與其他獲勝hoya娛樂城玩家的統計數據進行對比。我的結論總是得到支持和證實。因此，毫無疑問，如果一名球員模仿獲勝者的數據，財神娛樂城也可能成為獲勝者。幾乎就是這麼簡單。
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然而，這很困難。因為，改掉壞習慣，然後學習好習慣，是一項非常艱鉅的任務。而且，可能需要很長時間。無論如何，如果您正在尋求改進，那麼您現在可以在本文中獲得一些更重要的成功規則。而且，當您準備好發現其餘代碼時，您將知道該去哪裡。
獲勝的統計數據將以最常出現的範圍格式呈現。範圍運作良好，因為總會有個人的能力和偏好。因此，範圍允許一定程度的個人自由度或個性，即使在最佳實踐方案中也是如此。儘管核心組的每個成員都是一致的大贏家，但沒有一個人符合規定的獲勝範圍。暗示每個人，甚至是獲勝者，都有財神娛樂城細微的、隱藏得很好的演奏缺陷、弱點或個人喜好。而且，還建議您不必為了成為贏家而追求完美。
首先，關於戰略、統計數據和方法論，有 11 個重要的理解需要牢記：
1. 策略和統計數據是通用的。
這些統計數據雖然是在一張完整的單桌、Turbo sit n go（我專門玩的風格）中收集的，但來自可能參加各種錦標賽風格的對手的不完整比賽記錄。因此，無論是策略還是統計範圍都不應被視為特定於任何風格或級別的 Sit n Go，而應被視為通用的。
在大多數情況下，隱含的策略會適當地重疊到不同風格的錦標賽中，統計範圍也是如此。但是，重要的是要注意，每次坐即玩的風格和水平都需要一套獨特的遊戲ing 調整，這將需要對一般策略進行一定程度的修改。一旦你理解並練習了一般規則，遊戲的具體調整就會相對容易。事實上，它們與你已經在任何類型的撲克遊戲中練習的對手特定調整沒有太大區別。
2. 個性可以盛行。
如前所述，在分析的眾多獲勝信用版玩家中，沒有人達到完美統計的水平，但大部分都在範圍內。建議兩點：
首先，沒有人是完美的，甚至不是近乎完美的。每個人都可以忍受一些改進。其次，個性因素是肯定存在的。也就是說，如果您一開始就擁有相對較好的數據，您就可以構建自己的獲勝方式。
之所以如此，是因為您可能遇到的每個其他對手，無論是否獲勝，都有自己的風格，有自己的品牌或優勢和劣勢的組合。換一種說法，如果有兩個完美的信用版玩家存在，並且對峙，誰會贏？理論上，兩者都不是。但是，更重要的是，不存在兩個完美的球員，甚至一個都沒有。
此外，甚至可能不存在兩個同等匹配的信用版玩家，即使財神娛樂城的獎金相同。因為，各種各樣的優勢和劣勢之間的不匹配可能會給其中一個或另一個帶來優勢。這意味著，個性問題往往會形成一套不同於其他任何人的獲勝策略，並且在任何給定的遭遇中都可能佔上風，也可能不佔優勢。
所以，如果你碰巧是一個遇到困難的初學者，不要失去希望。即使是獲得最大獎金的最佳天下現金網玩家也有可以利用的弱點。而且，借助許多可用的遊戲輔助工具，您可以立即開始針對財神娛樂城的弱點，磨練您的優勢，並全面提高您的遊戲水平。
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3. 數十種統計數據。
財神娛樂城將考慮的球員統計數據只是幾十個可用統計數據中的一小部分。因為，財神娛樂城依靠我的判斷來確定哪些統計數據更重要，所以存在一些個人偏見。因此，您可能會注意到統計數據傾向於關注翻牌前的攻擊性、翻牌前的攻擊性和全押。出於各種原因，這些是 Sit n Go 遊戲最重要的統計數據。全面考慮所有統計數據超出了這篇已經很長的文章的範圍。事實上，如此全面的考慮需要幾篇文章，甚至一本書。可以這麼說，如果您掌握了這幾個重要的統計數據，您將順利成為持續贏家。
4. 文章偏差。
好的，我將是第一個承認這一點的人，在這項研究中存在分散的偏見。核心組樣本量可能更大。統計數據並非僅限於一種類型和級別的坐即去。範圍不是算法規定的。而且，重要性的指定是個人選擇，策略的解釋也是如此。但是，我希望當你看到下面的成品時，你會願意原諒這些輕微的違規行為。
5. 核心組樣本量。
雖然核心研究組的樣本量可能更大，但當您將與其他獲勝娛樂城玩家的隨機比較以及與失敗娛樂城玩家進行對比時，研究的總數將達到數百名天下現金網玩家。事實上，這是一個持續的過程，每次我參加錦標賽。然而，為核心組追踪的手牌數量相當大，數以萬計。因此，在大量試驗（手跟踪）、對照組（隨機獲勝者）和對照組（失敗者）之間，這些統計數據應該證明是非常可靠的。
6. 範圍的構建。
隨著核心組數據的積累，數據分佈的勝負範圍會越來越明顯。與任何分佈一樣，會有一些統計數據位於範圍的最末端。但是，大多數數據將聚集在中間範圍內。這裡提供的範圍代表了我相當非科學的嘗試，將範圍篩選到包含大量數據的最窄集群中。這意味著範圍是我個人對數據的解釋的產物。進一步意味著，稍微超出規定範圍的統計數據也可能代表一種有效的策略。但是，與該範圍有很大差異的統計數據可能代表不成功的策略或弱點。
7. 策略和統計連接。
關於統計數據，比賽統計數據是衡量策略有效性的指標。統計數據僅反映並因此描述了策略。因此，如果您了解統計數據的潛在含義，那麼您就會了解產生統計數據的策略。因此，如果有足夠的試驗（跟踪牌局），如果您的統計數據不好，那麼您的策略也是如此；而且，如果您的策略不好，那麼您的統計數據也會如此。因此，統計數據就是證明，可以這麼說。
那麼，策略和統計數據之間有什麼聯繫呢？兩者相互依存、相互聯繫，並提供持續的反饋。您的遊戲策略將反映在您的統計數據中。當您將自己的統計數據與更好的球員進行比較時，您將能夠識別出自己的弱點。當你在比賽中做出調整，當你試圖改變你的數據時，你會加強更好的策略。隨著您的統計數據的改善，您的策略也會發生變化。最終，依靠您的統計數據提供的反饋，您將學會一種新的、更好的策略。
8. 統計來源。
現在，談談娛樂城玩家統計數據的來源 - 在線撲克跟踪軟件。軟件是偉大的均衡器，提供指導改進、帶來希望和消除恐懼的見解。當然，德州撲克遊戲中內置的運氣元素也可以起到均衡器的作用。但是，運氣只會在短期內有所幫助。從長遠來看，只有改進你的遊戲會有所幫助，而軟件可以加速改進的過程。
現在，如果您想知道如何找到了解所有這些統計數據的軟件，只需在線搜索“撲克跟踪軟件”即可。您會發現有很多服務可以幫助您開始跟踪和分析對手的統計數據，以及您自己的統計數據。但是，請注意：一些撲克室禁止使用某些軟件，因此請確保您在投資前了解規則。
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9. 統計類別。
本質上，有兩類統計數據，識別結果的統計數據和識別行動的統計數據。結果統計通常反映了球員的成功水平。同時，動作統計數據更加具體，因為可以對其進行研究，以確定對手的策略、戰術、習慣、傾向、優勢和劣勢。換句話說，行動導致結果，結果衡量行動的有效性。
10. 手跟踪樣本大小。
與任何統計調查一樣，樣本量越大，結果越可靠。因此，在查看對手的比賽統計數據時，跟踪的手牌越多（樣本量），統計數據就越有可能反映娛樂城玩家的策略和風格。跟踪的手牌太少可能會產生受運氣、學習曲線、疾病或任何數量因素影響的統計數據。
許多熟悉分析娛樂城玩家統計數據的人認為，在追踪到大約一千手牌時就達到了可靠性的門檻。每個核心研究小組的成員至少有兩千手被追踪，而且通常更多。但是，您只需跟踪一百手，就可以很好地了解對手的風格（鬆或緊）。
11. 統計值可能不同。
統計數據計算的方法可能因一個品牌的跟踪軟件而異。因此，外觀相似的統計數據的值之間可能存在一些顯著差異。此外，某些軟件品牌可能會提供本文中提供的部分（但不是全部）統計數據。
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